第1天 1.6 SIGMA管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
2.如何启动和界定一个6 SIGMA项目
3.统计学的基本原理
4. 品质成本分析
5.因果矩阵分析法
第2天 6.潜在失效模式及效果分析（FMEA）
7.品质功能展开（QFD）
8.MINITAB介绍
9.测量系统分析
10.过程能力分析
11.多变量分析
第3天 12.置信区间与假设检验
13.正态分布数据分析工具
14.非正态分布数据统计检验
第4天 15.回归和相关性分析
16.实验设计介绍
17.全因子及分部因子实验设计
第5天 18.SPC理论
19.计量型数据SPC
20.计数型数据SPC
21.预控制图 （Pre-Control Chart）
22.6Sigma成功案例分析
23.总结和自由交流
xD3

课程内容:

第1天 1.6 SIGMA管理综述（原理、模型、组织、资源与活动） 2.如何启动和界定一个6 SIGMA项目 3.统计学的基本原理 4. 品质成本分析 5.因果矩阵分析法 第2天 6.潜在失效模式及效果分析（FMEA） 7.品质功能展开（QFD） 8.MINITAB介绍 9.测量系统分析 10.过程能力分析 11.多变量分析 第3天 12.置信区间与假设检验 13.正态分布数据分析工具 14.非正态分布数据统计检验 第4天 15.回归和相关性分析 16.实验设计介绍 17.全因子及分部因子实验设计 第5天 18.SPC理论 19.计量型数据SPC 20.计数型数据SPC 21.预控制图 （Pre-Control Chart） 22.6Sigma成功案例分析 23.总结和自由交流 xD3

标签：实验设计、测量系统分析、六西格玛、培训班、案例分析、数据分析、失效模式