学员对象：大数据Hadoop与Spark技术的应用开发工程师、分析与挖掘工程师、集群运维工程、大数据项目的IT管理人员、项目规划的咨询人员

课程收益：

1.深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势；
2.了解业界市场需求和国内外最新的大数据技术潮流，洞察大数据的潜在价值；
3.理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考。

课程内容:

中国信息化培训中心推出了大数据平台Hadoop与Spark架构技术及应用实战课程培训班。通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据项目高管、大数据平台架构师，以及大数据开发工程师与大数据应用设计人员的专业水平，旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家，培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企事业单位的大数据项目开发和落地，并利用大数据提升竞争力优势。现将相关事宜通知如下：

 

课程分为专家面授班、网络函授班、企业内训班，各单位和学员可根据实际情况选择上课形式。

 

【培训时间、地点】

培训时间：2016年6月26——29   培训地点：北京

培训时间：2016年7月28——31   培训地点：上海

培训时间：2016年8月26——29   培训地点：宁波

培训时间：2016年9月23——26   培训地点：南京

培训时间：2016年10月28——31  培训地点：杭州

培训时间：2016年11月26——29  培训地点：上海

培训时间：2016年12月17——20  培训地点：福州

 

【培训内容】

第一天

大数据技术基础入门

业界主流的大数据技术产品与项目解决方案

Hadoop大数据平台剖析

大数据分布式存储系统原理及其应用实践

大数据MapReduce与Yarn并行处理平台

Hadoop应用实践操作训练

第二天

HBase分布式数据库管理系统

HBase半结构化数据管理应用实践操作训练

Hive大型数据仓库集群平台及其应用实践

Mahout大数据分析挖掘平台及其应用实践

Hive数据仓库与Mahout数据挖掘平台的应用实践操作训练

第三天

Spark大数据实时处理平台剖析

基于Spark的实时数据仓库和实时数据分析挖掘处理平台的实现机制，以及SparkSQL，Spark Streaming，MLib，GraphX，SparkR的应用实践

Spark平台与各个组件的实践操作训练

Storm流式数据处理平台架构及其应用实践

大数据智能化ETL操作工具以及Hadoop集群运维监控工具平台应用

大数据项目应用完整实践与咨询讨论

第四天

学习考核与行业经验交流

 

【培训证书】  

中国信息化培训中心颁发的《大数据开发高级架构师》证书。证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

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