学员对象：大数据Hadoop与Spark技术的应用开发工程师、分析与挖掘工程师、集群运维工程、大数据项目的IT管理人员、项目规划的咨询人员。

课程收益：

1、深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势，洞察大数据的潜在价值，结合业界市场需求和国内外最新的大数据技术潮流，掌握大数据项目解决方案以及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考，帮助学员为企业在利用大数据方面体现出自身价值。
2、全面掌握业界最流行的Hadoop与Spark大数据技术体系，掌握包括大数据采集技术、大数据分布式存储技术、NoSQL与NewSQL分布式数据库技术、大数据仓库与统计机器学习技术、大数据分析挖掘与商业智能（BI）技术、大数据离线处理技术、Storm流式大数据处理技术、基于内存计算的大数据实时处理技术，以及大数据管理技术的原理知识和应用实战。
3、深入理解大数据平台技术架构和使用场景，能娴熟地运用Hadoop与Spark大数据技术体系规划解决方案满足实际项目需求，部署符合生产环境要求的Hadoop大数据集群，熟练地掌握基于Hadoop与Spark大数据平台进行应用程序开发、集群运维管理和性能调优技巧，并通过具体的实训项目贯穿整个课程进行实战锻炼

课程内容:

培训课程：大数据Hadoop与Spark技术架构应用实战培训

培训时间：2016年1月27日——29日   

培训地点：杭州（具体地点课前一到两周通知）

培训证书：  

中国信息化培训中心颁发的《大数据开发高级架构师》证书。

证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

培训内容：

第一天

大数据技术基础入门

业界主流的大数据技术产品与项目解决方案

Hadoop与Spark大数据处理平台

大数据采集与分布式消息订阅系统

大数据分布式存储系统

大数据MapReduce与Yarn并行处理平台

第二天

大数据Spark实时处理平台

Storm流式数据处理平台

HBase分布式数据库管理系统

Cassandra数据管理系统

第三天

内存数据库管理系统集群

大型数据仓库Hive集群平台

Mahout大数据分析挖掘平台

大数据智能化ETL操作以及Hadoop集群运维监控工具平台应用

大数据项目应用实战

师资介绍： 

本课程的授课师资都是有着多年在一线从事Hadoop与Spark大数据项目的资深讲师，采用原理技术剖析和实战案例相结合的方式开展互动教学、强化以建立大数据项目解决方案为主体的技术讨论与咨询，在学习的同时促进讲师学员之间的交流，让每个学员都能在课程培训过程中学到实实在在的大数据技术知识，具备实际项目动手开发实践与部署运维能力。授课过程中学员可将具体工作中遇到的实际问题拿出来，讲师会根据学员的实际情况微调授课内容，并给出一定的时间让学员上台发言，由讲师带着全部学员积极讨论，现场剖析问题的症结，规划出可行的解决方案。

标签：培训、解决方案、专业技术人员、信息化培训、培训中心、实战培训、管理技术