学员对象：从事统计法应用的见习管理人员、品质主管、工程部主管、品质管理人员、生产一线主管等生产和质管人员；

课程收益：

理解SPC的基本原理和实践方法；
了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估；
掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤；
建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释；
培训特色：我们注重理论的同时，更是通过大量的练习，使学员理解
各种控制图的应用；关注如何来阅读SPC图上的信息并作出反应；

课程内容:

SPC统计过程控制操作与实战技巧

全面质量管理的重点之一就是以数据为依据,采用数理统计方法整理分析,处置与控制质量。本课程主要是通过基本理论说明,案例练习及笔试,使学员能全面理解统计制程的特点，掌握统计过程控制的方法和使用过程，获得“预防优于检测”的概念，避免浪费。

学员背景要求：

· 仅需具备基本的数学知识和运算能力，带计算器。 

培训目标：

· 理解SPC的基本原理和实践方法； 

· 了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估； 

· 掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤； 

· 建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释； 

· 培训特色：我们注重理论的同时，更是通过大量的练习，使学员理解

· 各种控制图的应用；关注如何来阅读SPC图上的信息并作出反应；

培训对象:

从事统计法应用的见习管理人员、品质主管、工程部主管、品质管理人员、生产一线主管等生产和质管人员；

课程大纲： 

1.持续改进及统计过程控制概述；

2.基本统计概念介绍;

3.数据的收集：

为什么要收集数据？

如何利用数据进行基于事实的决策？

母体与抽样；

关键质量特性；

如何制定检查表？

如何制定数据收集计划？

过程测量系统分析？

4.过程控制系统与过程变差：

过程控制系统的目的；

过程控制系统的定义；

过程控制系统四个重要的原理；

过程变差的普通原因和特殊原因的差异。

5.过程控制与过程能力：

四类型过程的区分；

过程改进循环 。

6.计量型数据控制图：   

- 均值和极差图(X-R)； 

- 均值和标准差图(X-R)；

- 单值移动极差图(XMR)；

控制图制作练习（MINTAB或EXCEL）

7.计数型数据控制图 ：  

- 不合格品率的P图；

- 不合格品率的nP图；

- 不合格品率的C图；

控制图制作练习（MINTAB或EXCEL）

8.实施控制图指南；

9.能力指数计算及理解：

Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等；

Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等计算练习；

Ppk、Cpk的差异比较等；

10.案例分析、课程总结、考试。

 

标签：统计过程控制、过程控制、实战技巧、全面质量管理、质量管理、统计制程