 注重Excel在日常办公中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例
 注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，边学边练，及时解决学习中的问题
 完善的课后答疑服务，及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题

课程内容:

“借Excel提升职业化办公行文能力” 培训课程介绍（2天课程） (一) 课程概述 针对不同对象在应用方面的差异（包括对行文工作及能力的需求差异、Word软件应用的能力差异等），Excel课程分为三天课程、二天课程、一天课程和专题课程几类（本课程为二天课程）。 对于初级使用者，我们建议学习三天课程，该课程的内容相对系统，有利于帮助学员掌握自主学习的方法，训练良好的行为习惯。其他课程将以此课程为基础，根据学员实际应用能力及应用需求，抽取相应的内容形成压缩课程。所以，这些课程存在较强的跳跃性，要求学员有较强的应的基础。 1. 培训目标和课程时长 以有效管理数据为前提，在规范制表流程的基础归纳相应相规则和应用技巧，训练数据处理过程的良好行为习惯。 课时：12小时（6小时/天） 2. 参训对象和应用基础 有数据处理和制表的经历和经验、基本明确数据管理的规范和要求、日常工作中积累了一些应用问题，并希望提升数据处理和分析能力者。 较熟练掌握Excel软件的基本应用，希望提升并改善人机交流能力的人员。 (二) 具体培训内容 针对上述培训对象和目标，本课程分为两个阶段进行教学，具体内容如下： 1. 按数据管理规则搭建结构合理且数据有效的电子表格 教学目标 教学内容 课时 明确数据管理规则、概述Excel软件特点说明数据处理前的准备  数据管理工作概述：数据管理规则、常见问题说明，规范数据表格的评价标准、规范建表的工作流程，数据分析和主要手段等  Excel窗口布局及行文工具使用，人机对话原则和基本处理方法等  用示例说明Excel使用中存在的问题 1学时 按数据管理规则建立结构合理且数据准确的电子表格  合理规划表格结构有效控制数据准确：表格结构设计和搭建方法，数据录入原则和数据准确性控制方法。  常用公式处理：创建公式、复制公式、监视公式；三维加法、简单函数使用技巧  编辑表格：编辑的定义，编辑对象的正确选择，常规编辑操作、特殊编辑处理（行、列等结构编辑、“名称”的使用、填充技巧等  表格修饰：正确选择操作对象、数字格式（常规、精确值、货币、日期、其他），对齐方式（水平、垂直、文字方向和其他）、格线和背景（手动技巧、自动套用）、条件格式（作用、处理）  数据保护：作用及应用环境、类型、设置技巧、验证方法等  保存表格数据：常规保存、特殊保存（定位、更名、变类型、加密等）、保存工作区  打印表格数据：小表格打印、大表格打印、超大表格的打印和显示技巧（跨页打印表头、强制分页打印、冻结表头显示、强制分屏显示、页眉和页脚设置。打印区域设置等 5学时 2. 运用表格数据进行统计分析 教学目标 教学内容 课时 概述数据分析类型的特点  复习规范制作表要点  说明数据分析的类型和特点 0．5学时 用图表突出显示表格数据间的细微变化  图表创建：通过目标描述选择取值范围的图表类型、用向导创建图表、图表编辑（定位、大小、位置）、图表修饰（文字、背景、数据序列、轴，标注等）  图表分析：转置、类型、第2Y轴  综合应用示例（让图表说话） 2．5学时 用算法提升数据管理理论含义  公式在复制中存在的问题：相对引用、绝对引用、混合引用  函数及学习方法：逻辑函数（IF等）、计数函数（不同类型的多个计数函数）、查询引用函数（Lookup）、函数的套用技巧、函数的学习方法等（特殊函数，按需选择） 1．5学时 掌握常规数据统计方法  数据排序：数据准备（规则）排序的作用和特点、单条件排序、多重排序、排序的注意事项  数据筛选：作用、类型及使用条件、自动筛选（单一条件、多条件）、高级筛选（条件区的作用和设置）  分类汇总：作用、处理要求和类型，结构型分类汇总、筛选型分类汇总  数据透视分析：数据透视作用和条件（规范与表格结构关系）、透视统计的常规应用（明确统计目标、规划统计报表结构、设置统计项目、变更统计算法等）；特殊透视技巧（将日期转换为年季月、查看数据明细分组，生成透视图表、添加公式等） 1．5学时 课程特点：在结构合理且数据有效的基础上、掌握数据处理与分析活动的三大主要功能，图表、算法和统计分析。 以上教学内容将根据学员的学习状态、接受能力进行适当调整（增、减），以保证教学质量。 (三) 教学资源 1. 教案演示文稿（PPT） 3课Excel-建表流程.ppt + 4课Excel-数据分析.ppt 2. 教学示例 1例成-销售表.xls + 1例素-部一销表.xls + 1例素-销售表.xls 3例素-图表学.xls + 4例素-算法学.xls + 5例素-库统学.xls 添加一些与用户应用相关的个性示例 3. 评价标准 表格结构合理（可通过表头字段的组织体现），表格数据合理有效； 数据分析可显示可供决策的信息（而非原始数据）； 表格数据的使用灵活。

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